情绕徽韵，花鼓传情小分队第十三弹

基于 Python 文本挖掘的花鼓灯网络关注总结

为研究广大网民对花鼓灯文化的关注度，我们基于Python软件，使用情感倾向分析与 LDA 主题模型等文本挖掘方法并借助各大流量爬取搜狐网、新浪微博和知乎网社交平台的花鼓灯相关评论。

通过数据进行清洗和分词处理，提取出关键词并制作词云图，分析出大众对花鼓灯文化的关注点。通过观察词云图发现：高频词有“文化”、“传承”、“发展”等积极词汇，但也有“保护”、“老龄化”、“创新”、“困境”等中性词汇。说明花鼓灯的发展面临着传承人老龄化严重、部分花鼓文化遭到了破坏、花鼓文化较为传统缺乏创新以至于陷入困境等亟待解决的问题。

通过基于情绪分析与 LDA 主题模型的交叉分析，我们得到了大众对于花鼓灯

文化传承和发展的情感偏向，总体来说，大众对花鼓灯文化的看法持积极态度的略多，达到了54%，但是我们更应该注意到对花鼓文化持中性情绪的人群亦占到了不少的比例，达到了31%，说明其实有相当一部分人群对花鼓灯文化的未来持不确定的态度，这充分说明了花鼓文化在传承和发展的过程中还面临着诸多问题和困境，与上文Python文本分析的结果相符。综上所述，花鼓灯文化在未来的发展既有机遇，但同时又面临着诸多挑战和困境，一方面花鼓文化自身需要注入新鲜元素并培养更有活力的年轻一代继承人，另一方面，有关部门也需要加大对花鼓灯文化的保护和宣传。

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