据悉，我国果园面积和水果产量均居世界第一，果树种植面积更是达1.86亿亩。这也让果树产业在很多农村地区巩固脱贫攻坚成果、振兴乡村产业的发展之路上起着重要作用。
在习近平总书记“乡村、现代农村农业发展的空间仍然是一片大有可为的土地、希望的田野”的勉励与“勤读力耕，立己达人”谆谆校训的熏陶下，“多尺度果园三维重建实践小组”在陈耀晖老师的带领下，前往校内外果园一线，产学结合，力求将自身学习内容与农业实践相结合，解决实际问题。
分析产业现状，寻求破局之道
我国目前已形成较为聚集的果园园区，便于实施大规模集约化种植、管理，但由于缺乏与高新技术相结合的生产方式，使柑橘产业深受机械化、自动化水平较低之掣肘。就生产监测环节而言，病害预警仍主要依靠传统捕虫灯捕获害虫后人工分辨来做出决策。对于面向未来的大规模自动化生产而言，这种方式显然不能满足生产效率需求。因此，业内急需一种能够依靠计算机视觉的智能化捕虫灯与依靠人工智能的病虫害预警系统。这也是小组成员与老师商议后最终决定这一主题的原因。
技术创新“智”胜，“慧”及千家万户
倘若实现灵敏度与通量都更高的病害预警，将大大减少数以亿计果农的财产损失。小组成员在武汉植物园内的工作人员处了解到，以柑橘黄龙病为例，这种病害每年都会在全球范围内造成数十亿美元的经济损失。
这种病通过害虫木虱的吸食传播，很容易危害整个园区。果树一旦患病，果农便只能砍除。根据全国农技中心分析，2022年我国柑橘黄龙病发病面积将达220万亩。倘若及时抓住传播该病的“罪魁祸首”——木虱，并运用一定技术了解其动向，便可以有效地进行防控。如今计算机视觉领域早已发展出诸多关于小目标检测的算法，小组成员认为，将此类技术应用起来解决问题，能够大大提高效率。这一想法也得到了老师的认可。
在接下来的实践活动中，小组成员将继续学习相关知识，将想法付诸实践，在老师的带领下为这一难题提出自己的解决方案。
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