陕西学子开发新式算法，实现乳腺癌高效诊断
为了培养创新创业思维，提高项目科研能力，将理论与实践相结合。西安建筑科技大学赴北京知见生命科技有限公司实践病理AI技术创新创业暑期社会实践团队于2021年8月9日至8月15日，开展了为期7天的暑期三下乡实践活动。
由于当下疫情形势较为严峻，实践团采取了“线上为主、线上线下相结合”的形式展开。经过团队前期与公司的对接，2021年8月9日上午，由公司方面总经理崔洪亮通过线上会议的方式，向实践团队介绍了公司的基本信息。通过公司总经理的讲解，实践团成员们了解到公司核心团队来源于由院士领衔的中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心，科研成果丰硕，并且还了解了国内及世界先进的科研成果，认识到了国内与国外在某些领域的差距和产生差距的原因，同时深刻认识到了信息安全的重要性。接着在公司总经理崔洪亮的讲解下，团队成员认识到了智能免疫组化病理诊断具有高检测速度，高准确率和高强度连续工作的优势，并且可升级算法支持新病种的分析能力。免疫组化病理诊断具有很广阔的应用前景。
当日下午，公司总经理崔洪亮在线上会议上为团队集中讲解什么是免疫组化，免疫组化数字病理技术的前景与本次实践的核心内容——怎样将免疫组化与计算机技术相结合。经过下午的集中学习和实践团成员的集中思考与讨论，团队成员对于项目有了一个清楚地认识，并大致了解了算法开发的方向，算法开发的环境。团队分为两组，技术小组负责搭建开发环境，网络学习小组负责整理相关知识资料。
实践团成员结合专业优势，以公司提供的病理数据以及技术专业指导，经过团队成员五天五夜的不懈奋战。最终于14日上午利用Python语言成功开发了一款基于机器学习的自动识别算法。该算法主要应用于对乳腺癌的预后和预测。其利用基因非正常表达时被染色的染色体，来判断切片中是否有该染色的细胞和判定肿瘤切片的阳性与阴性。该新型算法还具有可拓展性，可以识别其他种类癌变切片中的被标记的基因突变染色体和计算切片组织中被染色细胞数量。
实践团于2021年8月15日由队长闫启航代表团队前往北京知见生命科技有限公司来完成乳腺癌P53免疫组化识别项目汇报。本次汇报将项目分为方案设计思路、方案实现、运行结果、存在问题及解决方案、成果总结等模块进行展示。最后，公司方面对本团队取得的成果和本次汇报表示肯定和支持，实践任务取得圆满成功。
交付项目成果后，团队成员开展了活动总结会议，共同探讨此次暑期实践活动中产生的问题和实践所感。在总结会议中，队长闫启航感慨道：“纸上谈兵话来易，久经沙场方称戟。”这句话正如廖沫沙言：”我们要用理论来推动实践，用实践来修正或补充理论。”自古学实二字就不能分而论之。
本次社会实践使赴实践团的每位成员收获颇丰。这次实践使团队成员的创新能力和解决问题的能力得到了锻炼。而且在与中国高精尖团队的对话中深刻了解到中国科技发展前沿和中国发展中有待提高的部分。这让我们在今后的学习中更有动力，在今后的发展中更有方向。
放眼泱泱华夏千年历史，有谭嗣同“我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑”的壮志决绝，有梁启超十年饮冰难凉热血的赤诚丹心老而弥坚，亦有周恩来“为中华崛起而读书”的荡气回肠。乱世已过，如今的时代是科技之争，也是人才之争。作为新时代的青年，团队成员深知更应义不容辞地成为中流砥柱，为国之崛起注入年轻的力量！
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