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砼生共长,建行黄河第十六站——继续进行空间数据分析,开始模型评估验证

来源:山东理工大学建筑工程学院 作者:杨忠杭

8月4日,我们的社会实践团继续进行了空间数据分析,并开始了模型评估验证的实践活动。我们主要使用了交叉验证、残差分析和误差指标计算等方法来评估和验证我们构建的模型。以下是我们今天的具体实践内容:

残差分析:残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过残差分析,我们可以检查模型是否存在系统偏差或异常值。我们在实践中计算了每个样本的残差,并绘制了残差图和残差分布图,以观察残差是否符合正态分布,并排除异常值和趋势。

8月5日,我们的社会实践团继续进行了空间数据分析,并开始了模型评估验证的实践活动。我们主要使用了交叉验证、残差分析和误差指标计算等方法来评估和验证我们构建的模型。以下是我们今天的具体实践内容:

误差指标计算:为了进一步评估模型的精确度和表现,我们计算了各种误差指标,如均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、相关系数(R-squared)等。这些指标可以用来衡量模型的预测能力和拟合程度,并与其他模型进行比较。通过今天的实践活动,我们对模型的评估和验证方法有了更深入的了解,并学会了如何使用交叉验证、残差分析和误差指标计算来评估和优化我们的模型。我们将继续完善和改进我们的模型,并利用这些方法来提高模型的质量和准确性。我们希望通过这些实践活动,为科学研究和决策提供更可靠和准确的数据支持。

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