(一)农户对农村环保支持度的影响因素分析：基于因子得分
根据前文的因子模型，利用加权最小二乘估计因子得分。
各因子的得分计算方式为：
利用因子分析可以对各个因素的影响程度进行加权和综合评价，通过构造评价函数算出各个因素的综合影响程度。
（6）
对每个公共因子进行线性加权的优点在于量化综合影响程度，以便进一步探究影响因素。综上所述，我们得到3个因子的重要程度从高到低的顺序为：
收益分配因子>了解与认知因子>风险认知因子
从主因子角度看，收益分配因子在所有影响因素中最为重要。农村环保过程中，农户最关心收益的分配。收益分配包括村集体所得去向、收益分配制度的政府收益占比等。农户在收益分配中最感兴趣的问题——分多少钱？钱花在哪？分多少钱，即各利益主体的收益占比和收益如何分配。由前文描述统计可知，农户渴望农村环保带来的增值收益能够提高生活水平。
了解与认知因子的重要程度仅次于收益分配因子。对于农户而言，农户对农村环保的支持基于一定的了解程度。村委会的宣传解释是农户了解农村环保的途径之一。通过宣传，农户在知晓环保收益去向和用途后，农户对农村环保的支持度也会提高，这将有利于农村环保。
就风险认知因子而言，农户的文化程度普遍较低，在风险控制能力较弱。因此其重要程度略低于了解和认知因子。完善的垃圾分类平台、政府对农村环保项目的严格监管在一定程度上可降低农村环保的潜在风险。
但这只是从主因子的角度进行分析得到的重要程度，而不能得到基于主因素潜在因素的重要程度。在评价函数中，通过每一个因素的系数就能知道各个因素的影响程度。
计算发现：法律法规的保护和支持、完备的农村环保收益分配的监督管理、尊重农户意愿的农村的环保收益使用决策程序、以农民和村集体为核心的农村环保收益分配比例、清晰的环保收益去向和用途，这些因素影响程度较高。完备的农村环保收益分配的监督管理、尊重农户意愿的农村的环保收益使用决策程序、以农民和村集体为核心的农村环保收益分配比例均属于收益分配因子，清晰的环保收益去向和用途属于了解与认知因子，重要程度靠后政府对农村环保项目的严格监管和完善的垃圾分类平台属于风险认知因子。结果表明，我们从各因素角度分析仍然能够得到与主因素分析大致相同的结论。从各因素角度分析，我们能够为政府、村集体提供更有针对性的建议。
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