深度学习在交通管理应用中的调研

2020年7月17到7月20日，河海大学信息学部物联网工程学院“深度学习在交通管理应用中的调研”线上实践圆满完成，期间，团队队员们对比了SSD，YOLO等框架对于车辆检测方面的差异，还使用了Hyperlpr库进行车牌检测，之后还研究并动手实践了车辆跟踪的算法。

使用这些框架的源码给人的感觉就是，每一行的语法都熟悉，但是当把这些熟悉的代码全部拼接起来之后就大大增大了阅读的难度，以前我们总是抱怨写注释的麻烦，现在我们通过这次实践更加切实的感受到了没有注释的代码能给人带来多少的麻烦，多大的阅读困难。大致看懂了SSD，YOLO的网络架构，我们就已经耗费了2个多小时，后期对预测结果的处理过程也非常的阻碍到了我们的进度，比如，将预测结果以及先验框进行一系列处理最终转换为预测框的位置以及类别置信度，这一过程涉及到的非极大值抑制，以及无数的索引操作让我们稍微有点窒息。

但总的来说，本次实践是一次成功的实践。

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