探索前沿科研领域，构画未来发展之路

探索前沿科研领域，构画未来发展之路

为使学生充分了解深度学习的前沿科研领域，理学院于7月12日诚邀到美国普渡大学统计系朱文斌博士与外教Timothy Reese博士进行关于深度学习的讲座。为此，理学院科技团队成员于上午7:40在湖州师范学院西校区一幢大厅集合并共同前往理学之光报告厅。

朱斌文博士首先对Lenet运营进行简单地介绍，并对昨天讲解的卷积神经网络和图像处理稍作回顾。随后，他用简洁的语言讲述了Alexnet，介绍了Alexnet与Lenet的区别，也列举了后者相比于前者的好处，给学生们带来了更深刻、更复杂的模型结构。在此期间，朱文斌博士积极回答学生的问题，为他人解决疑问，给学生们带来了一场优质的讲座。接着，他又解释了另一个深度学习结构——GooleNet。讲座最后他对这些模型做出了总结，学生们听得很认真，对数学建模也有了一定的认识。

本次的讲座调动了学生对学习数学建模的兴趣，给学生们带来了许多关于图像处理、语言识别、自然语言处理与生物信息学等领域的知识。希望通过这次的讲座学习，学生们能运用“机器学习中利用复杂结构模型对数据进行学习”的方法解决问题，并将其方法运用到今后的学习当中去。

理学院

科技组

谢程

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