我们所处的新时代，即人工智能时代。信息处理方式即将升级，人类有了高效处理大数据，认知和改变自然环境并改造自身的工具。过去30年，信息科技经历几次巨大的质变，经历e化、互联网化、移动化、社群化、云端运算，以及近年的大数据、工业4.0、物联网等等浪潮。从去年起，社会突然看见人工智能(AI)的威力及潜力，无论是产业或学研各界都对它充满期待。看待AI，有人忧心忡忡，有人冷眼以对，觉得只是另一波的蛋塔式流行。因此，我院有幸邀请到了现任中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会秘书长、CCF计算机视觉专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、国际模式识别杂志《Pattern Recognition》编委、计算机辅助设计与图形学学报》编委、《图学学报》编委向世明老师作为主讲嘉宾，于12月7日晚上19时30分在双栀书院活动室为同学作了“数智汇”第七期高管讲座：人工智能概论 。本次出席的嘉宾老师有数字经济与信息管理学院副院长刘贵容教授，学工办主任兼团总支书记廖阳老师，信息管理与信息系统教研室主任王哲老师，以及其他骨干教师们。
向世明，博士，研究员，博士生导师，研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据分析。1993年7月毕业于重庆师范大学数学系，获学士学位；1996年7月毕业于重庆大学，获硕士学位；2004年7月获中国科学院计算技术研究所博士学位。2004年10月至2006年12月在清华大学自动化系从事博士后研究工作。1996年7月至2001年8月在华中科技大学任助教、讲师。2007年3月至今先后任模式识别国家重点实验室副研究员、研究员、博士生导师。迄今已在高水平国际期刊或主流会议上发表论文百余篇。目前获得国家授权发明专利6项。
活动一开始，向老师就引出深度学习的话题，并向我们说明了深度学习之后，你与人家的距离可能就是十万年薪起步。这一概况从向专家口中说出，同学们的注意力一下子全集中到他身上了。于是，向老师分别从六个板块：什么是智能、人工智能概念与范畴、人工智能发展历程、人工智能里程碑事件、人工智能主要应用领域以及人工智能发展趋势与主要问题向我们介绍了人工智能相关现状。从向老师口中我们可以了解到人工智能的发展历程是曲折的，它经历了三次热潮与两次寒冬。1956年AI诞生，机器定理证明智能跳棋程序；到1980年，由于计算力和数据的限制，机器翻译不准定理证明乏力；1985年左右在医疗专家系统和化学专家系统下有了心的算法的提出；接下来，1987年至1993年进展缓慢，专家系统发展乏力，神经网络研究受阻；1993年，AI复苏深蓝战胜象棋冠军；2009年至今，AI爆发，云计算、大数据、深度学习、AlphaGo成为时代新名词. 之后向总又用年代曲折线展示了人工神经网络发展历程，其中Hinton提出了深度学习的概念，那就是可整合大量能够基于相同方式训练的模块和组件，并构建拥有学习能力的机器。人工智能里程碑事件里，向老师引用了IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军的例子，对于人工智能来说，1997年是一个标志性的年份，IBM的“深蓝”超级计算机在一场人机大战中战胜国际象棋冠军Garry Kasparov。尽管毫无疑问，深蓝的处理信息比人类更快，但真正的问题是，它是否更有策略地思考。事实证明这是可以的！
经过一个多小时的细心讲解，向老师得出了以下结论：
1. 深度学习的兴起和信息技术的飞速发展引爆了新一轮人工智能的热潮；
2. 人工智能不仅会推动各应用领域的进步，还将会全方位地改变人类社会，如：一些职业将会消失，一些新的职业将会出现。
3. 就如所有的技术发展都不是一帆风顺的一样，人工智能也还会有低潮，泡沫将会破灭，但发展会一如既往。年轻人要顺应社会潮流的变化。
在向老师的热情引导下，同学们对人工智能的演讲还意犹未尽，于是积极踊跃地向向老师提问，向老师耐心且细致地对清华大学研究的人工智能芯片给无人驾驶带去的新突破做了进一步解释，同学不断产生新疑问，尽管有时间的限制，向老师也一一做了详细解释。不仅同学，现场的老师也不甘落后，他们对有关人工智能论文的知识进行了进一步的探讨，比如如何在论文中引用好的例子来阐述的人工智能，然后又是如何比较的，它们的区别在哪里或者说选择的这个的优势在何处，最后他们一致有了更深刻的见解。关于人工智能的话题层出不穷，时代在加速进步，人工智能也有强弱之分，就让我们亲身去经历，体会人工智能的独特魅力吧！
这一场具有新时代意义的精彩讲座在同学和老师们的热烈掌声中结束了，同学们均表示在此次讲座中收获颇丰，受益匪浅，向老师的精彩演讲赢得了同学们的广泛好评，机器狗的搞笑视频想必也还历历在目，在场的各位老师也在其中感受到了人工智能的神奇之处。作为新时代的传承人，我们一定紧跟时代潮流，研智能，谋发展，引领时代新风向！
稿件来源|数字经济与信息管理学院学生会
撰稿|唐维银
摄影|田佳宁 张晓国
图文编辑|陈立秋
责任编辑|潘俊霖 姚露露 陈杨
审核|白小千
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