表 30 滞后阶数确定表
0
11.44537
NA
5.48e-05
-1.299287
-1.168914
-1.326085
1
58.32404
1.72e-07
-7.126775
-7.233965
2
69.55042
10.36281
-6.556684
由表6结果数据可知，当滞后阶数为2时，模型的检验结果最佳，因此本文选择对所研究的2个变量建立滞后期为2的 模型.
由图39可以看出，在该模型中每个特征方程所对应的特征根均落在单位圆内，这说明所建立的 模型是稳定的，建模效果较好。
2、Granger因果检验
三个经济变量 ， ， 之间的格兰杰因果关系定义为:若在包含了变量 、 、 的过去信息的条件下，对变量 的预测效果要优于只单独由 的过去信息对 进行的预测效果，即变量 ， 有助于解释变量 的将来变化，则认为变量 ， 是引致变量 的格兰杰原因。
以GDP 为因变量，对 模型中的变量进行格兰杰因果关系检验，检验结果如下表33。可以得出结论：在 5%的显著性水平下， 和 都是 的格兰杰原因，即中医药产品购买数量和中医药消费者消费频次对GDP变动都有格兰杰因果关系。
2、模型的检验
本文采用AR根估计法对所建 模型进行平稳性检验，结果如图表所示
表 31 AR根检验结果
Root
Modulus
0.932249
0.932249
-0.553577-0.321122i
0.639974
-0.553577+0.321122i
0.639974
0.211383-0.301405i
0.368178
0.211383+0.301405i
0.368178
0.22461
0.224601
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