表 29 单位根检验结果表
序号
序列
ADF统计量
5%临界值
P值
结论
1
-3.717092
-3.144920
0.0195
平稳
2
-4.093007
-1.974028
0.0007
平稳
由表5显示的数据可知 ， 这2个序列在 5%的置信水平下它们各自的 统计量的值均小于其所对应的临界值，并且它们各自的 值也都小于0.05充分说明了所选取的2个指标所对应的时间序列中无单位根，即进行检验的各个原始序列的数据都是平稳的。符合 模型建立的条件，因此可以进一步进行建模和分析。
（三）VAR脉冲响应模型的建立与检验
1、模型的建立
本文选用 模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，并且建立多元时间序列变量组成的向量自回归模型，以此对经济转型下中医药产品购买数量、中医药消费者消费频次和江苏省经济活力的关系进行实证分析。
在通过单位根检验后，紧接着需要确定合理的滞后阶数，正式建立 模型，有针对性地对变量之间的相互关系进行研究，其 模型为：
（5）
其中，待估计的参数矩阵用来表示， （即 GDP）是2维内生变量，有 阶滞后期，随机误差项用 来表示。
对于滞后项的选择和模型优劣问题，结合相关研究，本文主要运用 和 信息准则，使 和 的值同时相对较小，则所选模型最为恰当。在 准则下确定滞后期数，结果如表6，可以明显从中看到，选择最佳滞后期数2 阶
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