表 4-11 聚类变量汇总表
因变量
设计问卷编号以及问卷问题
个人基本信息
您的年龄是
您的受教育程度是
您的月收入
当前污水处理认知情况
您对污水处理的认知(打分自测)
您所在地有对环境保护、水污染的有关知识进行宣传吗
按照上述变量将用户分成 3 类,设置最大聚类循环次数为 500 次,由 Python 得到聚类分析结果,绘制出三类聚类对象的密度函数图:
(1)第一类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第一类人群年龄集中 20~55 岁之间,其平均值为 36.31岁,学历数据为3.43,偏向高中水平(1为小学,4为大学及以上),当前收入较高,月薪集中在 4000~5500 元之间,平均月薪为 4043.48 元,当前污水处理认知情况是三类人群中最高的,集中在4~5(1分最低,5分最高),平均得分在4.45,当地污水排放等环保宣传氛围得分(3.65;1表示不宣传。4表示经常宣传)也是最高的。
(2)第二类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第二类人群年龄集中在55岁以后,以及20岁之前,学历评价水平偏向初中,平均月薪在年,当前收入较为一般,平均月薪为3387.32 元,污水排放处理认识处于中间,平均4.01,环保宣传评价也处于中间阶层。
(3)第三类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第三类人群年龄学历水平远远低于另外两类人群,并且处于一种消极的宣传氛围中,对水污染和环境保护的宣传力度差。
1.1.1 三类人群描述性分析
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