其中，
表示测量的效度系数，sigma2v代表真实方差，sigma2x代表实际得分数方差。
本次效度分析使用因子分析模型，采用KMO与Bartlett球形度检验进行，最终得出结果详如表 3-7所示。
表 3-7 KMO与Bartlett球形度检验表
层面
克隆巴赫Alpha
项数
农村居民对污水综合治理现状认知程度的调查
0.775
5
农村居民对污水综合治理接受程度的调查
0.894
5
农村居民对污水综合治理现状满意程度的调查
0.892
5
由结果可知，各问卷数据的KMO值为均显然大于0.5，并且显著性水平为0.00小于0.05，以上结果表明，问卷数据通过了效度检验，可以得到预期的结果。
1.1.1 随机性检验
我们以“性别”、“年龄”、“月收入水平”、“所在地”四个基本信息进行随机性检验。对1500份抽样问卷，假设检验问题为：
H0：序列样本数据出现样本随机
H1：序列样本数据出现样本不随机
利用 SPSS 软件对题中各个分类变量进行样本随机性检验，具体检验结果详见表 3-8。
表 3-8 样本随机检验结果
项目
性别
年龄
月收入水平
所在地
检验值
2
15.9
7.6
4.3
案例<检验值
67
59
43
34
案例>=检验值
163
171
167
196
总个案数
178
178
178
178
游程数
61
66
25
25
Z
-0.829
-0.266
-0.670
-0.670
渐进显著性（双尾）
0.407
0.790
0.503
0.503
取α=0.05，由检验结果知，−1.96
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