5.2.1用户画像概念模型
表19 用户画像概念模型
维度
内容
认知信息
绿色墙材了解程度
辨识绿色墙材种类
意识到绿色墙材有利于环境保护
关注节约能源和保护环境问题
情感信念
认为要使用绿色墙材来缓解能源和环境压力
认为绿色墙材的质量值得信任
认为绿色墙材有良好前景
信任建筑节能与科技协会的工作
行为态度
相比于普通墙材更愿意使用绿色墙材
认为绿色墙材应该普及
绿色墙材价格不高，可以想买就买
购买意愿
愿意购买绿色墙材
认为购买绿色墙材是明智的选择
愿意向别人推荐绿色墙材
为了对绿色墙材用户进行特征归纳，我们阅读大量文献并总结前人所使用的分类维度，决定通过主、客观结合的方式，从认知信息、情感信念、行为态度、购买意愿四个维度，构建用户画像概念模型。
5.2.2实证分析
（1）先选定一个点，固定半径eps、临界值min_points，以该点为圆心eps为半径的固定范围内，计算临近点的数量，若临近点的数量达到临界值min_points，则把该点视为某一簇的点；若点的数量在临界值min_points以下，则将该点设置为噪声点。
（2）设置一个seeds包含第一个圈内所有临近点，遍历其中的点，若该点为已被标记的噪声点则将其重新标记为聚类点，若该点没有被标记过则也标记为聚类点。以该点为圆心的eps为半径的固定范围内对临近点重复第一步操作，若圈内临近点的数量大于临界值min_points，将圈内点加入seeds。
（3）重复第一步和第二步的操作，直到所有seeds中的点全部被遍历，自此第一簇聚类成功。
（4）寻找未被标记的点进行新一轮聚类，若该点临近点达不到临界值min_points则标记为NOISE。
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