(一) 主成分因子分析
本次调查问卷中设置以上问题均可以反映出社会公众对清洁供暖接受意愿的大小,但由于涉及的问题指标体系的维度过高,因此需要使用主成分分析法对其降维。在对原有采集数据进行初步整理后,通过SPSS软件的主成分分析操作对5类评价问题进行协方差矩阵的求解,然后通过计算每一个问题对应的特征值、特征向量,以此得出累计贡献率的大小,最后利用评价变量的线性组合对问卷的调查对象进行评价。以上述量化的5个阻碍因素评价指标为基础,利用SPSS对数据进行主成分因子分析,得出各个主成分的贡献率、旋转后的成分矩阵和特征向量矩阵,并且主成分的挑选以碎石图的形式展现,如下图所示:
由图可知,其中5个变量在第1个成分数上的载荷都很高,意味着它们与第1个主成分的相关程度高,到第2,3成分数时逐渐平缓,往后的4,5成分已经十分平缓。综上,本次主成分分析应提取3个主成分。
根据数据计算出3个主成分的特征向量,
可得第1主成分:
F1=0.537*ZX1+0.512*ZX2-0.080*ZX3+0.520*ZX4+0.416*ZX5
第2主成分:
F2=0.158*ZX1+0.082*ZX2+0.920*ZX3+0.149*ZX4-0.315*ZX5
第3主成分:
F3=-0.009*ZX1-0.426*ZX2+0.348*ZX3-0.172*ZX4+0.817*ZX5
在使用量化后的变量值对以上3个主成分进行计算后,以每个主成分的方差贡献率为权重,得出居民对清洁供暖的阻碍因素综合评价指数:
Y=0.3637*F1+0.1089*F2+0.0461*F3 (Y为综合得分)
通过居民对垃圾分类的阻碍因素综合评价指数对所收集的样本数据做阻碍因素的评价,计算出居民的垃圾分类阻碍程度分数。
http://www.dxsbao.com/shijian/504197.html
点此复制本页地址
6月29日下午18时,“聚焦电商直播·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022年文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队线上学习会暨中期总结会在团队QQ群通过群视频的方式顺利开展。参与暑期社会实……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月20日,“聚焦电商发展·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022年文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队成员在团队负责人冉小江的带领下前往连云港市图书馆进行了有关连云港市年鉴、连云港……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月19日10时,“聚焦电商发展·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队成员在队长冉小江的带领下前往连云港市万达广场以及连云港市图书馆开展有关连云港市……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
为进一步提升团队成员的实践水平,进一步提高团队的整体实践效率,6月18日上午11时,“聚焦电商发展·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022年文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队在苍梧校区……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月12日上午十一时,“聚焦电商直播·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022年文法学院“互联网+电商”暑期社会实践项目启动会于通灌校区明德楼105成功召开。参与暑期社会实践项目的全体同学参加……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月22日上午10时,江苏海洋大学文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队第五站前往了赣榆区海头电商产业园开展暑期社会实践活动。本次实践活动旨在参观走访赣榆区海头电商商户,了解赣榆……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月22日上午,“聚焦电商直播·助力脱贫致富·促进乡村振兴”2022年文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队“东海行”第二站顺利结束。本次实践参观活动旨在进一步了解东海县不同区域对于……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>
6月21日上午9时,文法学院“互联网+电商”暑期社会实践团队第三站来到连云港市东海县,参观东海水晶文化创意产业园,与园区企业有关负责人进行了深入交流。通过园区负责人的介绍,团队成员……
陈湘子 江苏海洋大学文法学院查看全文 >>