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科技赋能:让绿色出行之路越走越远

来源:安徽财经大学会计学院 作者:双碳赋能队

大学生网报合肥810日电(通讯员李彦静)在有序推进双碳战略目标的时代要求下,为深入、客观的了解绿色出行的实际状况,探索低碳出行的可行路径,2022年8月8日,安徽财经大学“双碳赋能队”深入安徽省合肥市开展调研活动。

8月9日,团队于安徽财经大学东校区门口集合。管理科学与工程学院的黄教授潜心钻研于环境科学与工程、资源与环境、市政工程等领域,在助教老师带领下,小组成员于306教室聆听了黄教授关于“节能减排,智能出行”主题的讲授。

黄教授向成员介绍了双碳政策的主要内容,以及推行智能交通与绿色出行的必要性,并引导成员们思考如何推动绿色出行的普及。团队成员就此与黄教授展开访谈。

”如今在智能交通领域,各地都出台相应的推广政策,但问题在于地区之间的协同联动仍有待加强。”黄教授表示,现有交通向智能交通的转型升级并非一朝一夕之事,其中地方政府所发挥的作用位居主导地位。近年来,安徽省政府着眼于统筹智能交通项目规划建设和运营,支持科技企业以技术和运营经验等赋能智能交通交通运营商,但各城市的项目建设进度各异。对此,黄教授建议:“考虑到安徽省的实际情况,应当鼓励先进地区适度超前部署智能交通新型基础设施,同时带动后进地区,通过设置车联网先导区、“双智试点”等方法,逐步建设规模化的基础设施,实现绿色出行全面覆盖。”

之后,黄教授向团队介绍了人工智能技术在低碳出行方面的应用,“在双碳行动的关键时期,人工智能、物联网、大数据等技术可谓是为全社会低碳转型开辟了新路径。”应用绿色AI相关技术减碳节能的方法逐渐被大家接受认同与应用,对于绿色AI的发展前景,黄教授也表现出了较大信心,“绿色AI有助于实现算力、算法低碳发展,能够降低数据中心能耗,提升基础设施的能效比。”尽管绿色AI技术大有裨益,但其在评价考核、效果评估方面存在一些问题,对此黄教授也给出了解决建议:“可以通过探索数据中心碳排放双控,对数据中心使用绿色部分的额度不计入能耗考核;建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准;加快完善碳排放统计核算体系等方法,进一步优化绿色AI。”可见在技术的帮助下,低碳出行将越来越智能、越来越环保。

8月10日,团队成员前往合肥市蜀山区共享单车管理区,与共享单车运维人员许先生取得联系,对其进行采访,了解相关情况。

“我们运维人员每天的基本工作内容包含车辆调度、故障维修和清洁消毒,每车装载量为20辆,每天将近10趟,大约200辆,冬天工作情况适中,就炎热的夏天来说,还是有些累的。”提及工作过程,许先生表示,运维人员普遍面临的困扰就是寻找失联车辆。虽然每辆车包含定位系统,但定位系统并不是三维的,经常会出现攀爬数十层楼梯、下地库水沟,陵园找车等情况,其次,劝导用户在指定位置停放车辆也存在很大的困难。“由于用户不了解我们的工作内容与引导目的,很多用户不配合工作,偶尔就会出现摩擦,我们也希望能够互相理解一些,停放在指定位置,市民们使用共享单车会更方便。”

对于运维人员的考核,许先生所在公司制定0530考核标准以规范人员日常工作,即5分钟之内必须响应主管单位的案件,30分钟内必须到场,同时还将周转率、车辆健康度等都列入考核范围。许先生表示,虽然共享单车使用便捷,但使用之后的停车秩序也需要大家共同维护,单靠抓紧员工这一环是远远不够的。运维人员每个小组的分工都是联动体系,应该与其他部门形成合作关系,共同维护单车秩序。

采访结束后,团队还走访了周边街道,观察共享单车的实际停放情况。街边既有干净整洁、整齐归类摆放在道路旁单车,也有不少违规停放、侧倒在地的单车。对于随意停放的共享单车,团队成员合力将其放回指定位置,对实践调研有了更深的感受。

通过本次调研访谈,团队客观了解到“双碳”目标下现行交通的实际状况。共享单车、新能源汽车、电动客车等新方式的运用加速了出行方式的转型升级,绿色出行已经成为市民们的普遍意识。针对推动智能交通所面临的各种问题,专家与相关人员则提供了许多新方向与新建议,通往低碳社会的绿色之路正缓缓铺开。

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