人工智能+教育的发展应用模式

“人工智能+教育”在于依托人工智能技术，是基于“互联网+教育”的深化，具有创新驱动、重塑结构、服务智能、自制演进等特点，并有着广泛的应用模式，以下是四种应用模式的介绍。 实时跟踪与反馈的智能测评智能测评是通过一种自动化的方式来测量学生的发展，由机器担任一些人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动或者认知工作。 通过人工智能技术而实现的自动测评方式，能够实时跟踪学习者的学习表现，并恰当地对他们的学习表现进行评价。 以批改网为例，它就是一个以自然语言处理技术和语料库技术为基础的在线自动评测系统，它可以分析学生英语作文和标准语料库之间的距离，进而对学生的作文进行即时评分并提供改善性建议和内容分析结果。 通过人工智能技术实现的即时评价方式，不再局限于封闭式的评价方式，而是可以通过开放的形式，对学生类似于论文式的学习给出有效反馈和评价。 教育机器人教育机器人在教学中的应用越来越普遍。一方面，教育机器人可以培养和发展学生的计算思维能力。 越来越多的学校正在引进教育机器人作为创新的学习环境，用于提高和建立学生的高层思维能力，作为提高学生学习动机和抽象概念理解的补充工具，帮助学生解决复杂的问题。 另一方面，教育机器人具有多学科性质，提供建设性的学习环境，有助于学生更好地理解科学知识，在科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育方面发挥着重要作用。 在 STEM 教学方面，机器人可以协助教师实现工程和技术概念的真实应用，将现实世界中的科学和数学概念进行具体化，有助于消除科学和数学的抽象性。 事实上，各种教育机器人的应用推动了科学、技术、工程和数学在教学的改进，机器人固有的灵活性使其在 STEM 不同教育场景中的应用取得了成功。 此外，使用机器人教学有助于增强批参与者的判性思维，促进团队合作，提高沟通交流能力和创新能力。 智能教育助理智能教育助理通过轻量级的教育应用，能够辅助教师教学、学生学习、管理者管理，为用户提供便捷的智能化教育服务，其核心驱动力便是人工智能。 当前，智能教育助理因其便捷性已获得不少教育用户的青睐，例如中国企业松鼠 AI，提供教师与 AI 智适应学习系统协作教学的全套标准体系及素质系统 MCM（学习能力、思想、方法），由人工智能自适应系统主导、真人来辅助的双师模式，完成“教—学—评—测”的教学全流程，并且做到全流程数据的收集。 松鼠 AI 包含小学、初中、高中的语文、数学、物理等全学科课程内容。智能教育助理是“人工智能+教育”的一大前景应用形态。 高等教育搜索引擎例如以色列的一家公司 Schoolargeek，它是目前世界上第一个也是唯一的全球大学和奖学金在线搜索引擎。服务全球 192 个国家，8646 家机构、10669 项奖学金项目、超过 20 万学术课程。 其人工智能技术主要体现在个性化的匹配系统，通过技术将用户的学术和个人背景与正确的学习计划和奖学金相匹配，帮助用户更快、更容易、更舒适地进入高等教育。 同时，还向用户提供“智能代理”的服务，定制化的推送适合他们的项目、奖学金以及其他辅助服务。人工智能深入到了教育的各个层面。

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