随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，由个人所延展开的社交网络日益多变、复杂，社会呈现越来越网络化的趋势，发生“社会网络革命”（social network revolution），与移动革命（mobile revolution）、互联网革命（internet revolution）并列为新时期影响人类社会的三大革命。在此背景下，大数据视角下的文学研究团队（以下简称大数据团队）以社会网络分析工具为技术基础，以《红楼梦》《西游记》《三国演义》《水浒传》四部中国文学史经典作品为数据来源，建构四大名著人物社会关系可视化网络，进而研究个体与社会网络的关系。
7月27日，大数据团队在老师的指导下，聚在一起讨论与构思了数据收集、整理、架构的方案，随后各自来到图书馆、自习室工作。先确定主体框架，选定数个重要节点，再以重要节点为中心拓展社会关系，如《红楼梦》四大家族，《西游记》取经过程，《三国演义》三足鼎立，《水浒传》一百单八将；接着构建网络，对照书本，完善各个人物之间的关系并标明；进而调整布局，对各个节点在图表中的位置进行调整，确保作品的美观性、完整性；最后进行数据分析，基于完成的可视化图表，观察作品人物的关系。这项工作持续了整整一天。
为了确保数据的科学性，大数据团队对其进行了严格的挑选：.《红楼梦》的人物关系数据采自前八十回所出现所有人物，版本为周汝昌所校人文程乙本；《西游记》的人物关系数据选取全书所有人物，版本为人民文学出版社1980年第二版；《三国演义》的人物关系数据选取全书所有人物，版本为通俗演义版本；《水浒传》则选择了大聚义前所有人物，版本为繁本。
大数据团队表示，要从《红楼梦》73万，《西游记》86万，《三国演义》80万，《水浒传》96万的海量文字中提取错综复杂的人物关系是一项繁琐、工作量巨大的任务，因此他们仍然在不断完善和补充这份作品，但为了作品的美观性，他们选取了其中最具代表性的一部分数据用于展示。同时，大数据团队所采用的工具为NodeXL。虽然NodeXL支持网络录入数据，但是由于文学作品的特性，机器无法完整、正确地理解文学人物之间的关系，需要人工录入并进行分析与判断。最后为了作品的美观性，大数据团队选择了手动布局，调整与排版全部手动完成。尽管工作复杂，团队成员都表示这是对古典文学的再吸收、再阅读，是一项令人振奋的工作。
此次基于四大名著的数据可视化是大数据团队利用NodeXL对社会人文领域进行的一次探索，也是他们对大数据可视化在人文艺术方面的应用进行的一次尝试。NodeXL作为众多工具中的一种，对此次的研究与探索起到了重要作用。与此同时，大数据团队的成员们也在本次设计中得到了启发与思考：如何更好地发挥大数据在人文研究领域的作用？在传统与现实的交汇中我们还能做些什么？理论上的真，艺术上的美如何更好地结合？这些问题都将对今后的研究起到重要影响。
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