四川一小学条件差没学生宿舍寄宿学生只能睡教室

11月6日

学生教室兼寝室

武圣乡中心小学位于四川省乐山市沐川县武圣乡，距沐川县城20公里，是当地一所条件相对落后的一所小学。

由于条件较差，没有学生宿舍，寄读学生只能睡在教室。而学校也没有任何体育设施，体育课也只能玩“老鹰抓小鸡”的游戏。

“原来我们上体育课，就是组织孩子玩游戏，老鹰抓小鸡，上音乐课，就是老师唱一句孩子们唱一句。”武圣乡中心小学的教师唐玉华望着操场里玩游戏的学生，叹了一口气说。

唐玉华上个世纪80年代进入这所学校教书，算一算时间，他已经在这所学校任教30年了，他把人生最宝贵的青春都奉献给了这里的教育事业，还有几年就要退休了，但学校的发展始终让他揪心，“武圣乡中心小学的条件很差，200多人的小学没有一个乒乓台，虽然有两个篮球架，但是已经破烂不堪，再加上学校连一个篮球也没有，所以这篮球架也只能算个摆设。”

记者看到，操场上除了仅有的篮球架，整个校园看不到其他的体育设施。学生寝室设在教室里，墙壁上的黑板还是新的，黑板上的“好好学习天天向上”几个大字清晰可见。

“两年前，很多孩子需要从几公里外的大山里来上学，他们有的还要坐船经过水库，最远的学生到校单程都需要两个小时。后来学校为解决上学难问题，便整理了几间教室作为学生寝室。”武圣乡中心小学政教处主任胡平说。

记者发现，“寝室”里没有床，所谓的床其实就是在教室里搭一层几十公分的木板，在把窗户用木板钉死，七八个孩子就在这上面睡觉。

“这个学校在晚上的时候，除了我们住的寝室有灯，其他地方包括厕所，校园都是漆黑一片的，我们老师上厕所都是要结伴的。”武圣乡中心小学女教师李琴告诉记者，虽然学校的条件较差，但是全校200多名师生都很努力，并获得了沐川县综合评估二等奖。

10月21日，成都一家爱心企业得知武圣乡中心小学的情况后，向学校捐赠了价值17万的教学物资，这些物资包括了体育设施和办公用品。

“希望通过我们的公益活动，让大家关注到贫困山区孩子们的成长，让更多的人参与到慈善活动中来，真正帮助孩子们实现梦想。”成都爱心企业柏欣航公司董事长李再东说。

11月4日晚上6点，记者通过电话向胡平了解到，目前爱心企业捐助的物资都开始使用了，当地政府还表示，将在本月底为学校修建专门的住宿楼。

摘自人民网

作者：李平郭文豪责任编辑：侯立新

未来工作大多由机器完成

世界将不需要“中国制造”

11月6日

[摘要]当机器人的发展远远超过人类进步时，大部分社会工作将会由机器人取而代之。

刘宇昆演讲现场

【编者按】11月1日，第五届全球华语科幻星云奖在北京举行，美籍华裔科幻作家刘宇昆就“未来人类与机器人的关系转变”做了主题发言。他指出“虽然发达国家中人均IQ每年都在提高，但是与机器人升级‘变聪明’的速度完全不可同日而语。未来随时代而发展的大多数工作人类已无法完成，只能依赖于机器人。就业岗位会演变成一个极端尖锐而突出的社会问题，这对于现在仍旧为难于工作机会的发展中国家无疑是雪上加霜。”以下为发言实录，腾讯文化全程媒体报道。

刘宇昆：我今天要讲的是有关机器人文明的题目，机器人对我来说是很有意思，我在大学的时候做了很多人工智能上的工作，一直觉得机器人对我们未来是会有很大影响的。今天我来跟大家分享一下我的一些想法。

在我们的想象中，或是科幻类的电影里，机器人都有着很厉害、很英雄以及很聪明的表现，而现实中的机器人，只不过是一些笨重的玩具，或者是一些可以做家务的那种很简单的机器人，所以现实和科幻还是有很大的区别。

但是，我今天想要跟大家讲的是一个叫做Baxter机器人，我不知道大家认不认识这个机器人，Baxter是世界上一个智能的机器人。

大家可能觉得这个能够配套装箱的机器人没什么了不起，但Baxter其实是一个很神秘、很有意义的机器人。它是在两年前出厂的，约有一个人的重量，最重要的是花2.2万就可以买到它。这个数字是很重要的，因为这在美国相当于一个佣工最低的年薪，所以这个机器人跟一个员工一年用工的价钱差不多。Baxter可以做的工作比较简单，就是配套装箱，流水线上的拿取之类很简单的工作。

但是为什么说Baxter特别呢，因为它跟那些需要特别的程序才能工作的传统机器人不一样，你要教Baxter做一个新工作并不是编程序，而是像师傅教徒弟一样把他的手抬起来，比划一下，把他从一个地方搬到另外一个地方，把他的手抬起来按一些显示按纽之类的就可以，这是史无前例的做法。它的意义就像在电脑上电动表格发明以后，一个人不需要知道高数就可以做出非常复杂的数学表格。

传统的机器人过于笨重，一般来说几个月的时间才能够教他们做一件事，且十分危险，倘若与员工相撞就会发生伤亡事件。但是Baxter不是这样子，Baxter便宜、易教、体型小巧、而且倘若与员工相撞，它会启动内部特别的设计从而自动停下，避免危险事件的发生。而且随着Baxter的不断升级它会变得越来越聪明，两年前的Baxter和现在的Baxter完全不可同日而语。为什么我们会对Baxter有兴趣呢？其实这个世界大多数的工人都是在做流水工作，而他们完全可以由Baxter取代。

我想如果摩尔定律加上一般的经济定律再加上人口组合，我们最后一定会变成全天下遍布机器人的世界。Rodney是Baxter的发明者，一个MIT的教授，他认为真正的人工智能并不需要传统的想法，传统的想法倾向于相信智慧等于逻辑，就是说你要发明一个人工智能，就是说机器人在脑子里有一个世界的模型，从上往下有各种各样非常理性、非常逻辑的做法。但是Rodney认为人工智能应该像动物学，比如你走路的时候，要选择走路，于是神经和肌肉来帮助你行走，他认为这才是一个好的机器人的做法。他发明Baxter是和中国有关系的，他当时来中国做外包。那时大家都知道中国是世界的工厂，所有的外包都可以“中国做制造”。但他却觉得这是没有前途的一种做法，因为中国员工的成本会越来越贵，而机器人会越来越便宜，而终有一天机器人要比中国工人更便宜。所以我们如果有机器人，就可以把美国的制造产业保护下来。因为到现在为止，很多外国人都是依靠外包的制造行业把自己的行业提升的。

在发达国家中大多有人口老龄化的趋势，但是在比较贫穷的发展中国家却呈现出截然相反的情况。如果发达国家都使用机器人了的话，那么发展中国家将要怎么做？就业岗位会演变成一个极其突出而尖锐的问题。随着机器人越来越聪明，大多数工作甚至会比人做的更好，到那时什么样的工作会留下来给人做呢？

第一种工作是服务工作。《纽约时报》做过一个调查，在美国经济遇到问题以后，什么样岗位上就业比较多一些，结果显示排名最高的是美甲沙龙。剩下的工作都是跟服务有关系，比方说是照顾老年人，或者在医院里做护工，但是其实在欧洲和日本很多的照顾老年人的事情也是让机器人来做的。中国不知道会不会有这种现象，可能现在不会有，但是日本是一个很有意思的例子。

另外一种工作就是所谓白领工作，我最初做的就是这样一份工作，给我一大堆表格写成一个报告给领导看。这种工作现在机器已经可以做，而且做的比我们更好。除此之外，还有算法交易，就是这种金融上的交易。在2010年有一个公司从纽约到芝加哥修了一条弯路。他们花了很多钱要把这个方案修的很好，就是不管有多少坚硬的岩石，有多么高的山就从中穿过去。为什么要花这么多钱修这样一条弯呢？就是为了从芝加哥到美国缩小3个毫秒。所以要做算法交易的话，3个毫秒就可以做很多的交易，很多的钱就是3毫秒。人是不可能做这种高速度的算法交易的，只能靠机器人和算法。

其他的工作像做医生或者做律师，由于我本身是一个律师，所以对此很有感触。我当律师的第一年所做的那些工作，大多数机器人都可以做，因为不外乎写报告。大家都知道这个是几年前的一个人工智能，它现在已经可以做医生了，而且诊断的结果比人还要精确。

剩下最后一种工作就是有创造性的工作，大家觉得这必须由人类来从事，其实也不一定。比如说Watson，Watson现在已经会做新的事情，它可以做出一些从来没有人烹饪出的全新菜肴。Watson做的很有意思，有一个方法能够判断出新的组合是好吃还是不好吃，于是他可以发现各种各样新的食谱。Watson这种创造力已经从外部学习变成一种新的东西。如果你是一个画家，看前人给自己启发是很常见的事情，所谓的创意其实很多时候就是把以前看到的东西稍微变一下，音乐里面也是。机器人创作出来的音乐虽然不是多伟大，但是却也根本没法区别这是否是机器人创造的。

另外这个机器人是70年代就开始发展的，他可以做各种各样的绘画。如果机器人这么厉害，那我们的未来会变成什么样子？在发达国家中人均IQ每年都在提高，但是无论如何也只是一个曲线的上升，而计算机的上升速度比人类多1倍，也就是说机器人绝对会比人变聪明快得多。而且机器人现在自己就可以教自己，自己把自己变得更加聪明，最后的结果当然是机器人会赢，以至于未来大多数的工作人类就已经完成不了了，只能由机器人去做。有一种说法认为这是好事，现在世界上70亿人中大部分都是日复一日的做着没有任何意义的工作，既然如此，那为何不让它们来做？但是如果这么多人突然间没有工作，我简直不敢想象这个世界上会变成什么样，尤其是在一些发展中国家。

我的想法是机器人最后总是比人要厉害，大多数工作在这个世界上最后都是由机器人来做，这是一个好的未来还是不好的未来，到底应该怎么看待呢？

（摘自腾讯文化全程报道）

亚马逊在旧金山和洛杉矶测试出租车快递服务

11月6日

来源：光明网

　　亚马逊正在美国旧金山和洛杉矶地区展开利用出租车送达快递务测试，旨在加快包裹交付速度，同时降低运营成本。

图：亚马逊在旧金山和洛杉矶地区尝试使用出租车送快递

凤凰科技讯北京时间11月6日消息，据《华尔街日报》报道，亚马逊正在美国旧金山和洛杉矶地区展开利用出租车送达快递服务测试，旨在加快包裹交付速度，同时降低运营成本。

援引知情人士的消息称，亚马逊使用了一款名为“Flywheel”的租车应用来实现这一快递模式。目前，亚马逊正在探索利用城市出租车作为运送工具，实现大范围内交付快递的可行性。在去年的圣诞购物季，亚马逊出现大面积送货延期，公司将此归咎于快递服务UPS和FedEx订单增长而导致快递渠道拥堵。因而亚马逊一直在探索新的快递替代方案，包括使用区域性快递服务以及自己的快递服务。此外，亚马逊同时还在开发使用无人机来交付客户快递。

报道称，在最新的测试中，亚马逊通过Flywheel应用将出租车呼叫到配送中心，并将至多10个送往同一地点的包裹交由该出租车，并实现在1个小时内向用户交付快递，据悉，每单费用约为5美元。亚马逊通过出租车交付客户的包裹通常会在清晨送达，此时出租车业务量相对较低，而且也不会引起竞争对手的注意。

除亚马逊外，谷歌、eBay以及其他一些初创公司都在积极探索如何加快包裹递送时间，并纷纷推出了各自的当天送达服务。但Forrester分析师穆尔普鲁(Mulpuru)认为，对于大多数美国用户来说，当天送达仍为小众服务。她表示：“现实情况是，人们通常认为不值得花冤枉钱来购买这些服务。”（编译/若水）

编辑：海量

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