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智能监管工具与系统:赋能药品安全与质量的新篇章

来源:山东大学(威海)机电与信息工程学院 作者:“药监智管”调研

引言:随着科技的飞速发展,智能监管工具和系统正逐步渗透到各行各业,特别是在药品监管领域,其重要性日益凸显。药品作为直接关系到人民生命健康的特殊商品,其全生命周期的追溯、信息的共享以及智能预警系统的建设,已成为保障药品安全与质量不可或缺的一环。本文将深入探讨智能监管工具和系统,包括药品全生命周期追溯系统、在线药品信息共享平台以及智能预警系统,并阐述它们在提升药品监管效能、保障公众健康方面的积极作用。

一、药品全生命周期追溯系统

药品全生命周期追溯系统,是通过对药品从原料采购、生产、流通到使用的全过程进行数字化记录与追踪,实现药品来源可查、去向可追、责任可究的重要工具。这一系统不仅有助于企业提升内部管理效率,还能在药品出现质量问题时迅速定位问题源头,采取应急召回和紧急调配措施,从而有效保障公众用药安全。

以上海市监局发布的《药品生产全过程数字化追溯体系建设和运行规范》为例,该规范自2023年8月1日起正式实施,覆盖了从物料进厂至产品出厂的全生命周期,实现了生产、质量、检验、仓储、销售等各个环节的数据互联互通和关键参数的监测与控制。这种全生命周期的追溯体系,不仅打破了数据壁垒,确保了数据的真实、准确、完整和可追溯,还促进了风险发现和控制、偏差预防和纠正,为药品的安全、有效和质量可控提供了坚实保障。

二、在线药品信息共享平台

在线药品信息共享平台是连接政府、企业和公众的桥梁,通过汇聚各类药品监管数据、市场主体数据以及第三方机构数据,实现数据的统一管理、共享和开放。这类平台不仅提升了监管的透明度和效率,还促进了行业内的信息交流和合作,为公众提供了更加便捷、全面的药品信息查询服务。

以国家药品监管局发布的《国家药品监督管理局关于加快推进药品智慧监管的行动计划》为例,该计划明确提出要建设“药品监管数据共享平台”,依托该平台扩充国家局数据中心的数据资源,采集汇聚各类药品监管数据,打造统一权威的全国药品监管大数据中心。这一举措不仅有助于实现数据的统一管理,还为监管部门提供了强大的数据支持,提升了监管的科学性和精准性。

三、智能预警系统

智能预警系统是利用人工智能技术进行风险预警的先进工具,它通过实时采集和分析各类数据,识别潜在风险并发出预警信息,为监管部门提供及时的决策依据。在药品监管领域,智能预警系统能够实时监测药品生产、流通和使用过程中的异常情况,如药品质量问题、非法销售等,为监管部门提供及时、准确的预警信息,从而有效遏制药品安全风险的发生。

AI人工智能预警系统通常由数据采集、数据分析和服务管理三部分组成。通过接入各种数据源,实时采集与风险相关的数据;利用大数据、机器学习等人工智能技术,对采集到的数据进行分析,挖掘数据背后的规律和趋势;根据分析结果,为企业提供实时的预警信息,包括风险类型、风险等级和应对措施等。这种智能化的预警方式不仅提高了预警的实时性和准确性,还减轻了监管部门的工作负担,提升了监管效率。

结语:智能监管工具和系统以其独特的优势,正在深刻改变着药品监管的面貌。从药品全生命周期追溯系统到在线药品信息共享平台,再到智能预警系统,这些工具和系统共同构建了一个高效、透明、智能的药品监管体系。它们不仅提升了监管的效能和水平,还保障了公众用药的安全和质量。未来,随着科技的不断进步和监管需求的日益增长,智能监管工具和系统必将在药品监管领域发挥更加重要的作用,为公众健康保驾护航。

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