（二）VAR脉冲响应模型的准备分析
1、指标选取
我选取中医药产品购买数量和中医药产品购买频次这两个指标来分析新冠肺炎疫情对中医药消费者消费金额的影响。
2、序列平稳性检验
我使用 建立一个 模型，对， 这 2个变量进行单位根检验，验证序列是否平稳，能否达到建立 模型的建模前提。最开始时我得出的数据序列并不平稳，于是我对数据序列进行一定的转换，将原有数据全部取对数，然后进行单位根检验，检验结果如表20。
表 29 单位根检验结果表
序号
序列
ADF统计量
5%临界值
P值
结论
1
-3.717092
-3.144920
0.0195
平稳
2
-4.093007
-1.974028
0.0007
平稳
由表5显示的数据可知 ， 这2个序列在 5%的置信水平下它们各自的 统计量的值均小于其所对应的临界值，并且它们各自的 值也都小于0.05充分说明了所选取的2个指标所对应的时间序列中无单位根，即进行检验的各个原始序列的数据都是平稳的。符合 模型建立的条件，因此可以进一步进行建模和分析。
（三）VAR脉冲响应模型的建立与检验
1、模型的建立
本文选用 模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，并且建立多元时间序列变量组成的向量自回归模型，以此对经济转型下中医药产品购买数量、中医药消费者消费频次和江苏省经济活力的关系进行实证分析。
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