基于列联检验对受访者不同特征的相关性分析
1.理论基础
列联表检验分析是问卷调查中常用的判断某个问题的两个或多个不同特征之间是否存在联系的统计分析方法，包括卡方独立性检验、一致性检验和拟合优度检验。首先建立原假设（两变量相互独立）与备择假设（两变量相关），计算在H0成立时每一类中条件频数的期望频数。
其次，通过样本数据的观察频数与期望频数构造卡方统计量：
最后将样本数据带入，计算得出统计量值并与临界值作比较即可分析出变量间是否存在特定的联系。
2.结果分析及结论
利用R软件导入问卷数据，统计出金寨电商模式认可程度与性别间的二维列联表，结果如下所示：
表18 受访者对金寨电商模式认可程度与性别的频数（频率）分布
频数(频率)分布
认可程度
总计
性别
非常认可
一般
不认可
—
男
34（2.08%）
368（22.50%）
287（17.50%）
689
女
55（4.17%）
497（37.92%）
207（15.83%）
759
总计
89
865
494
1448
由表可以看出，689位男性受访者中有96位受访者表示非常认可或一般，占比约为95.05%，139位女性受访者中有129位表示非常认可或一般，占比约为92.81%，均超过90%，可见受访者对金寨电商模式总体呈认可态度。计算出性别对于金寨电商模式认可程度的胜算比
说明男性受访者对金寨电商的认可程度较女性受访者稍高。利用R软件对性别及认可程度作费歇尔精确检验，结果显示P值为0.07，大于0.05，说明性别与对金寨电商模式的认可程度间并无明显的联系，由样本数据也可粗略看出，男女性别中认可程度分布较为相似。同理，利用R软件统计输出不同年龄群体与受乡村振兴影响力影响之间的分布情况，结果见表2。
表19 年龄与乡村振兴影响力的频数（频率）分布表
频数分布
乡村振兴影响力
总计
月消费额度
影响较小
一般
影响较大
—
18周岁以下
196（16.25%）
640（52.92%）
222（18.33%）
1068
18-50周岁
14（0.42%）
139（4.17%）
167（5.00%）
320
50周岁以上
0（0.00%）
24（0.83%）
36（1.25%）
60
总计
210
803
425
1448
由表18可看出，年龄在18周岁以下的受访者认为金寨电商模式对当地乡村振兴情况等产生的影响一般，而月年龄在18-50周岁之间、50周岁以上的受访者均认为金寨电商模式对当地乡村振兴情况等产生的影响较大。作卡方独立性检验，检验结果为p=0.02，说明年龄与乡村振兴的影响力间具有一定的联系，由此可见，金寨电商模式对乡村振兴的积极影响可能是让众多群众支持金寨电商模式的主要原因。
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