2023年2月3日至2月8日，山东大学“大数据+AI”社会学应用调研实践团队开展社会稳定领域的研究。团队以社会学理论为基础，结合数据科学和人工智能技术，围绕社会体系、社会稳定性展开研究。团队聚焦全球二百余个国家，建立社会稳定性的指标评价体系，利用决策树进行分类预测，并完成阶段性研究报告和论文1篇。
团队成员表示，之所以开展这方面的研究，是因为社会治理和社会评价一直是各国重点关注的领域。为了尽可能全面地评估社会情况，选取科学、准确的指标，团队通过python爬虫和手动数据采集的方式从联合国、世界银行、世界经合组织等官方网站获取1985年以来全球各国的数据，包括经济、金融、卫生、治安、教育、外交等。随后，通过关联性分析和因果检验，去除与社会稳定性关联度较低的指标，精简具有因果关系的指标。最终得到10个指标，涵盖7个类别，包括经济水平、卫生、福利保障、社会分配、社会控制、社会心理、社会外部环境等方面。
之后，团队围绕数据科学和人工智能理论，构建基于熵权法和TOPSIS的多元指标综合评价模型，并利用决策树进行分类划分，形成衡量社会稳定性的预警系统。团队选取世界各国稳定社会和不稳定社会的数据，使用熵权法对此前选取到的10个指标进行客观赋权，然后利用TOPSIS的正负理想解距离判定，得到综合评分的计算方法，并得到对世界各国的综合排名。另一方面，团队选用决策树对社会稳定与否进行划分，得到综合评分阈值，对得分低于阈值的国家归类于不稳定社会，提出预警。团队还选取了示例数据进行检验，认为结果具有比较高的稳定性和可信度。
最后，团队成员开展了成果交流会，就本次社会实践的成果进行总结。团队队长表示，将继续聚焦现实问题，充分体现专业学科特色。并要通过论文、报告总结成果，做好科学、有意义的社会研究。
图/李英华 谢婧雅 顾华宇
文/李英华
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