形而上学，学而不思则罔，思而不学则殆

今天，在队长的领导下，我们学习了贪心算法。

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。用局部解构造全局解，即从问题的某一个初始解逐步逼近给定的目标，以尽可能快的求得更好的解。当某个算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。

贪心思路：

贪心算法一般按如下步骤进行

1.建立数学模型来描述问题 。

2.把求解的问题分成若干个子问题。

3.对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解 。

4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

使用条件

1、贪心选择性质

一个问题的整体最优解可通过一系列局部的最优解的选择达到，并且每次的选择可以依赖以前作出的选择，但不依赖于后面要作出的选择。这就是贪心选择性质。对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解。

2、最优子结构性质

当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。问题的最优子结构性质是该问题可用贪心法求解的关键所在。在实际应用中，至于什么问题具有什么样的贪心选择性质是不确定的，需要具体问题具体分析。

正所谓“人生在勤，不索何获”。

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