通过调查研究，我们发现，我国智慧物流行业尚处于发展初期，对智慧物流的认知还有待深化，包括政府相关管理部门和标准化管理部门还没有形成智慧物流标准化体系，致使物流行业出现了比较突出的各自为政现象，最终导致行业标准制定进程缓慢；在大数据云计算技术发展成熟的背景下，物流企业为了提升自身的竞争力不得不紧跟时代步伐，建设属于自身的智慧物流体系，但市场上缺乏统一、完善、标准化的信息平台。对此，物流产业需加快数据标准化建设，借鉴国外先进经验，结合我国智慧物流发展实际，构建智慧物流标准化体系，使其能够覆盖智慧物流各环节、各领域，特别是对智慧物流跨行业、跨部门、跨企业合作必须作出明确规定，真正实现智慧物流业务流程标准化；搭建智慧物流信息管理平台，借助先进的信息技术将各层面的物流信息进行整合，可优化供应链结构和物流布局，实现物流各业务运行及服务质量的管理控制，从而协调人、 财、物等物流资源的配置，促进物流资源的整合和合理利用；建立物流智能决策体系，加大智慧物流数据挖掘力度，拓展智慧物流数据分析深度。比如，通过多维度数据分析，对物流作业进行预处理，做到智能运作、科学调度；通过深层次数据挖掘，对物流运行管理进行诊断剖析，实现智慧管理；健全末端智能服务体系，整合电子商务、物联网等资源，打造智能型物流末端服务体系。重点是加强电商与现代物流企业的深度合作，运用云计算、大数据等信息技术，加快推广无人配送、共同配送等智慧物流模式，提升智慧物流配送的集约化水平，有效解决物流配送“最后一公里”问题。
此次实践调研，使实践队员对于智慧物流的发展状况、发展问题、发展方向有了初步的了解，为下一步的实践活动打下坚实的基础。
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