疫情期间，广大青年志愿者积极响应国家号召，在疫情防控工作中奋勇争先，展现出了青年一代的责任与使命担当。为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，激励和引导广大青年学子在新冠肺炎疫情防控、助力复工复产的过程中始终保持艰苦奋斗、担当奉献的青春姿态，河北工业大学智能学院调研队伍“防疫青年志愿者队”的20名学生，将目光聚焦在广泛参与到疫情防控工作中的青年群体上，针对京津冀社区志愿活动中青年群体参与率、志愿服务岗位的种类、宣传方式、参与证明等问题进行研究，辅以对人流密集场所的高效率测温技术和疑似人员的识别、定位和行为轨迹的分析，利用专业的人工智能技术优势，助力常态化疫情防控，为全面推进复工复产做好保障。
青年学子展青春风采
2020年暑假，调研团队根据疫情防控情况，以安全为原则选择调研地点，走访了河北省邯郸市信访局、黑龙江省双鸭市云峰佑岸小区、山东省聊城县莘县古城镇赵头村、天津市河东区卫国道翠阜新村小区等4个省市的40个社区，进行了长达20天的深入调研。为保证调研期间的可行性、有效性和专业性，团队邀请学校人文与法律学院刘萍老师担任问卷设计指导教师。
团队深入访谈86人次，发放文件500份，回收有效问卷419份。实践过程中，团队感受到社区治理中迸发的青春力量。疫情突如其来，催生了青年一代的行动力。许多青年人站了出来，从社区治理的旁观者变为参与者，积极投身社区疫情防控，展现了青年一代的责任与担当。可以说，正是价值感的激发，使青年人参与社区治理成了一种新风尚。
然而，调研过程中实践成员发现青年在参与社区治理的过程中存在以下难点：首先青年志愿者们没有受到过专业的培训和训练，导致服务不规范等系列问题；其次青年志愿者参与社区治理的人数依然偏少，尤其疫情期间的人力资源需求十分迫切。基于以上问题，团队呼吁更多的青年参与到社区治理工作中，能够让青年成为疫情防控战线上的一支重要力量。一是完善青年志愿者招募工作，拓展志愿队伍覆盖面；二是设立激励机制，激发志愿者的积极性；三是完善志愿服务机制，进行必要的专业知识培训，提高志愿服务活动水平。
人工智能助力抗疫攻坚
这次特殊的社会实践，不仅让实践队员感受到了社区因青年而活跃，青年因社区而出彩的青春力量，也让实践队员切实体会到社区抗疫过程中存在的问题：一是测温误差大，测温效率低，易引起拥堵和交叉感染；二是不能识别和记录人员身份；三是对烟头、热水等高温物体形成误判；四是不能对于人员进行定位追踪。
针对调研过程
中发现的问题，团队邀请河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长陈海永教授担任指导教师，希望用专业知识解决在疫情防控过程中产生的相关问题。陈院长结合当前的物联网、大数据、深度学习等前沿先进技术，
提出研发“天眼”无感知人脸测温系统，采用以下解决方案：一是采用在线式一体热成像仪和温度校准黑体，
对检测误差大和交叉感染说不；二是采用全球领先的人脸识别技术，对人员识别难说不；三是设定报警温度范围和最小报警面积，对误报警说不；四是采用移动端和北斗网格码技术，对人员难追踪说不。
疫情隔离心不离，疫情的爆发虽未能避免，但祖国人民依然用顽强的斗志，同心戮力，坚持打赢了这场疫情防控阻击战。在苦难中磨练意志，在逆境中汲取经验。吾辈青年更应发挥蓬勃朝气的优势，听指挥，献优策，洒热血，为祖国贡献自己的力量！
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