基于特征提取 进行数据分析
——许昌学院“觅真知 基于大数据的医学影像智能处理技术实践队”理论与实践齐飞，进行图像特征提取
7月11日，队员们集中在一起初步了解了数据挖掘中很重要的一个环节——特征提取。今天团队继续对此进行探讨学习。
相比前些天，队员们的士气依旧高涨，通过学习，大家理解了特征提取。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时，常常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域，他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小或者对比度不高，通常要采用较高的分辨率观察；如果物体的尺寸很大或对比度很强，只需要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小，或对比有强有弱的情况下同时存在，这时提取图像的特征对进行凸显研究有优势。常用的特征提取方法有很多种，当然在运用时，要根据图像特征特点选取与之匹配的方法。尽管这些理论知识听起来很简单，但是实际上队员们在实例上操作时还是经历了一段迷茫的摸索，可幸的是，大家都很愿意花费精力研究学习，不会因为一些困难就停滞不前。
十多天的实践下来，团队合作水平在提高，配合更加默契，队员们也在时时刻刻体会着写程序，即将得到最终结果后的喜悦，大家一起等待团队的成果吧！
供稿人：陈青苗
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