温故而知新，CNN模型总结

温故而知新，CNN模型总结

——许昌学院“觅真知 基于大数据的医学影像智能处理技术实践队”

稳扎稳打，步步为营

7月8日上午，“觅真知 基于大数据的医学影像智能处理技术实践队”的同学们准时到教室讨论学习。经过前两天的讨论，从CNN模型的认识，然后到CNN模型是如何实现，同学们互帮互助，发表自己的看法，一起学习。

经过昨天的图片数据预处理，我们的模型训练肿瘤识别成功率达到了96%，说明模型训练的很不错。不过模型只训练一次是不够的，为了加深我们对卷积神经网络（CNN）模型的理解，我们上午按照百分之七十的数据用作训练，百分之三十的数据用来测试模型。经过对比，肿瘤识别成功率仍然在96%左右，所以我们模型的选择是很正确的。通过这次的模型训练，我们在确定模型的基础上，又对这个过程更熟练，知识更加巩固。

然后我们对这两天的知识以及今天的收获做了个总结，在训练模型的过程中遇到的问题以及解决的办法进行了统计，防止以后在遇到类似的问题时不知道如何处理。相信经过今天的学习，同学们也收获了不少。但任务依旧很艰巨，我们仍需不忘初心，砥砺前行！

供稿人：朱宏洋

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