数据爬取 清洗 分析—— “去袋”原始绿生活——绿精灵社会实践

2019年7月8号，星期一，今天是“去袋”原始绿生活——绿精灵社会实践队开始社会实践的第八天。今天的主要任务是在机房进行数据爬取和数据清洗、分析。

早上八点半，大家如约到机房集合，上午主要是数据爬取。

数据挖掘是从大量数据中发现并提取隐藏在内的、人们事先不知道的但又可能有用信息和知识的一种新技术。数据挖掘的目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现经营者忽略的要素，而这些要素对预测趋势、决策行为也许是十分有用的信息。数据挖掘技术涉及数据库、人工智能、机器学习、统计分析等多种技术，它使决策支持系统（Decision Support Systcm， DSS）跨入了一个新阶段。

我们通过数据挖掘收集了河南省近十年塑料制品的使用量。过去10年间，超市、商场的塑料袋使用量普遍减少2/3以上，累计减少塑料袋140万吨左右，相当于节约了840万吨石油。

下午主要是对数据进行清洗和分析。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

分析得出河南省近十年塑料品使用量呈正相关性关系。

（供稿人：王芙蓉）

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