语音物联网，是语音识别和物联网的产物。它是指以声音为媒介、以声纹为唯一标识实现M2M场景。M2M模式（Mobile-to-Mobile），是基于移动端的移动互联网模式。指用户通过移动端来获取服务，商家在移动端提供服务。用户使用移动端消费、支付和社交，商家使用移动端进行经营、收费和管理。
如今，人工智能的应用已经逐渐渗透到所有人生活的方方面面，并开始影响、改变人们的各种习惯。
在人工智能覆盖的众多应用里，语音识别无疑是最接地气也是落地最快的，通过语音实现人与物，物与物的信息传输，极大提高了信息输入和信息交换效率。语音识别开始成为很多设备的标配， 开始被越来越多的人关注，国外微软、谷歌、Facebook，国内的科大讯飞、思必驰等厂商都在研发语音识别新策略新算法。同时，语音识别技术正在积极推动信息通信领域的革命，语音拨号、语音输入乃至语音操控等以语音识别为基础的人机交互日益普及。
然而，国内外企业并未将语音识别的战场放在基础的人机交互上，而是放在市场空间更大的物联网领域，这将是语音识别乃至人工智能领域的一个最新的动向——推动物联网的发展。
语音识别技术为人们与汽车、家用电器等智能硬件及可穿戴产品等各类终端互动提供了极大的便利。比如，借助语音识别技术，驾车者不仅可以及时获取交通信息，轻松实现语音导航，还能尽情享受不用手就能通信、娱乐的快感。还有在电梯行业，用户可以通过一个智能语音平台来实现远程监控、控制系统等。并且还可以设有SOS按钮实现一键呼叫最近的维保，紧急救助人员。
还有人提出，未来的语音识别技术不仅能更了解使用者的习惯、喜好及其他个人信息，从而更懂得使用者，还能通过传感器来更好的感知外部环境，不断挑战相关系统的极限。比如在电影《钢铁侠》中，智能助理贾维斯的出色表现让大家充满了对智能语音助手的期待。语音识别技术就是为了让机器人听明白你在说什么，它就好比"机器的听觉系统"，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。
当然，目前的语音识别技术已经能够让机器听懂大部分人类的声音，但离"贾维斯"这种假想的超级智能助理的交互能力还很远。近几年来随着深度学习技术的突破，识别准确率大幅提升，带动了一波产业热潮。与此同时，自然语言处理(NLP)作为人机交互技术的重要一环，也为此提供了助力。
Siri的推出打开了语音交互的先河，不仅催生了一批语音语义创业公司，还激发了百度、搜狗等大型互联网公司在语音语义技术上的投入。由于NLP和语义理解技术能够让机器理解人的意图和需求，并把相应内容反馈给用户，因此在客服行业得到了广泛应用，有效降低了人力成本，提高了企业运营效率。
还有，就在2018年2月8日，小度机器人惊艳亮相央视网络春晚，和主持人高博妙对飞花令，既展示了百度强大的人工智能技术，又宣扬了中国的传统文化；2月11日，小度再次参加央视书春会的录制，在智对春联环节，借助于百度最新研发的“智能春联”系统，小度再一次让现场的专家和主持人惊喜满满。这又再一次体现了我国声音智能的飞速发展。
以上，就是目前为止语音物联网的应用。
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