浅谈人工智能
⼀，历史
各个⽂明中都有杰出的⼯匠发明了⾃动机器来代替⼈类劳动，早在春秋时期鲁班就发明了世界上第⼀个机器⼈，可在空中飞翔‘三⽇不下’；三国时期蜀汉的诸葛亮发明了‘⽊⽜流马’来运送战备物资，称得上是最早的军⽤机器⼈；古希腊⼈希罗发明了世界上第⼀部蒸汽机......可见，⾃古以来⼈类就渴望通过⾃动机器来解放劳动，但前期的发展只是减少了简单的体⼒劳动，⼗九世纪中叶⼈⼯智能思想的出现使机器转向复杂体⼒劳动和脑⼒劳动的发展。1950年阿兰.图灵在⼀⽚划时代的论⽂《计算机器与智能》中给出了⼈⼯智能的定义，并发明了图灵测试来检验智能。1956年的夏天⼀场在美国达特茅斯⼤学召开的学术会议上肯定了由麦卡锡提出的新术语：⼈⼯智能，这标志着⼈⼯智能作为⼀门学科正式出现。
⼈⼯智能发展⾃其诞⽣起⼤致可以分为两个阶段。第⼀阶段主要是研究⼈的认知与思维过程并将其机械化，使计算机可以模拟⼈的思考过程，即机械化推理⼜或形式推理。对于形式推理我国古代，古希腊与公元前⼀千年就有所研究，并对后世思维过程产⽣了重⼤的影响，推动了亚⾥⼠多德的三段论与归纳法。⼗七世纪德国数学家和哲学家莱布尼兹认为⼀切现实事件都可以通过物理符号将其逻辑化并进⾏推理，即‘万能符号’理论，这为数理逻辑发展奠定了基础，也是第⼀阶段⼈⼯智能思想的萌芽。但是⼈们渐渐发现基于模拟⼈类思维过程的⼈⼯智能应⽤范围很⼩，只能解决⼀些简单的问题，⼀旦超出范围或复杂度⾼⼀些机器就⽆能为⼒了，这使⼈⼯智能迎来第⼀次沉默期。第⼆阶段也就是我们现在所处的阶段，不再强调模拟⼈的思维过程进⾏逻辑推理，⽽是基于统计学原理，利⽤智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习。在⼈⼯智能迎来第⼀次发展低⾕时，基于专业知识库的专家系统和以分布存储并⾏处理为核⼼的⼈⼯神经⽹络为⼈⼯智能迎来发展⾼峰期，但由于机器的计算能⼒差，成本太⾼，个⼈电脑开始⾛进各个家庭等原因使⼈⼯智能的发展再次进⼊冬眠期。如今，随着摩尔定律的不断印证，计算机计算性能⼤幅度提升，⼈⼯智能飞速发展⼀路⾼歌猛进，早已悄⽆声息地渗透进各⾏各业。如果你想要系统地学习⼈⼯智能，那么推荐你去看床长⼈⼯智能教程。⾮常棒的⼤神之作，教程不仅通俗易懂，⽽且很风趣幽默。
⼆，现状发展（成果，相关研究⽅向）
我们应理性的认识到⼈⼯智能的发展是⼀项长期的⼯作，绝⾮⼀朝⼀⼣可以达成的，这需要持久的努⼒。⼈⼯智能就是研究如何让机器能像⼈类⼀样去思考，去⾏动，甚⾄远超⼈类，最终⽬的就是让其服务于⼈类，将⼈们从劳动中解放出来，正如google倡导的，先解决智能问题，然后⽤智能解决⼀切问题。按照智能算法，基于海量数据，⼤量实际运⾏经验和⾼性能运算、存储能⼒来做出最优决策，以此解决⼈们特定的问题，就是现阶段最为⼴泛的AI。总的来说制造⼈⼯智能的出发点就是帮助⼈们解决问题，所以我个⼈认为搜索引擎是⽬前来说最智能的机器，⽆论你有没有⽤过⽆⼈驾驶，深度学习等⼈⼯智能解决问题，但在⽇常⽣活中你⼀定经常⽤搜索引擎解决问题，⽽根据你每⼀次输⼊的问题，帮你解决问题的结果，‘它‘积累了越来越多的数据，正变得越来越聪明。我们也可以把每次搜索，当作⼀次提问，⽽每⼀次根据你⾃⼰找到的结果，根据回答你’提问‘的过程，这个‘专家’变得越来越有智慧。所以，我认为以后搜索引擎要做的⼤的发展⽅向不再是搜索即得⼀⼤堆的⽹页链接排⾏，⽽是搜索即得结果，直接就是我们想要的结果，精准搜索，由搜索引擎帮助我们筛选结果，直接省去⽤户⾃⼰寻找结果的过程，然后根据每⼀次解决问题的优劣，更加精确地完善搜索引擎。即使搜索引擎⽆法达到这样的精准度，也必须有⼀项技术来达到这⼀⽬的，因为如果要向强⼈⼯智发展的话，这种解决问题的能⼒必须具备，⽽就⽬前来看最有这种潜⼒的就是搜索引擎。能如果⼀直是搜索即得⽹页链接的形式解决问题，不做出改进，那么即使越来越完善，也只是表⾯上的，
并不能进⼀步解决问题，只能使搜索引擎滞留在较低量级的智能。当我们不知道该怎么‘提问’或者输⼊了模糊的关键字，搜索引擎也应该可以辅助⽤户搜索，列出可能的搜索清单，但不应仅是简单的帮助⽤户补充、完整搜索的关键字，更应是能真正‘猜测’到⽤户可能的需求，可能要解决的问题。更像是⼀个更庞⼤、更智能的专家系统，能根据⽤户的实际情况提出相应的解决⽅案。这不仅仅需要研发⼈员的努⼒，还需要⼴⼤⽤户的分享，愿意把更有价值的知识放到⽹络上，愿意帮别⼈解决问题，使这个庞⼤的专家系统拥有越来越多的知识。当然，这肯定需要⼀点点推⼴，因为这样的搜索引擎前期的答案⼀定不能让我们满意，只有先让⼩众慢慢完善，再推向⼤众，然后在解决更多问题的过程中快速完善⾃⾝，⼜或者在前期先试着直接给出⽤户想要的结果，然后给出⽹页和‘结果‘的混合⽅案。然后再慢慢实现私⼈定制搜索引擎，根据每个⼈的‘提问’历史，个⼈专业背景，偏好等等⼀系列标签，做出适合个⼈的答案。基于以上，可以通过⾃然语⾔处理把搜索引擎做成拥有更⾼智能的语⾳助⼿，⽽这不仅仅需要搜索引擎的数据，还应该包含社交应⽤的⽤户社交数据，需要分析混合数据帮助其更加⼈性和智能。AI在计算，记忆等很多⽅⾯都要远超我们，但却难以完成我们⽇常⽣活中的⼀些简单⾏为，如看书，看电影，交流等等，因为AI的世界⼀切都是通过⼆进制计算完成的，通过计算来完成模拟⼈类的六感（视觉，触觉，听觉，味觉，嗅觉，和第六感⼼觉），它的⼀切活动都是通过算法来定义的，它只能通过规定的程序进⾏计算⽽没有所谓的颜⾊，图像等概念。⽬前⼈⼯智能的应⽤与研究领域主要包括：问题求解与博弈；逻辑推理与定理证明；计算智能（涉及神经计算、模糊计算、进化计算、利群计算、⾃然计算、免疫计算和⼈⼯智能等⽅向）；分布式⼈⼯智能与Agent（其主要研究⽬标是要创建⼀种能够描述⾃然系统和社会系统的精确概念模型和如何使各agent互相协作）；⾃动程序设计；专家系统；机器学习；⾃然语⾔理解；机器⼈学；模式识别（主要研究如何使计算机能够有效的感知诸如声⾳、⽂字、图像、温度、振动等⼈类赖以发展⾃⾝、改造环境所运⽤的的信息资料）；机器视觉（是有模式识别中发展出来并成为⼀门独⽴的学科，前沿领域包括主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维场景建模与识别、彩⾊图像处理与解释等）；神经⽹络；智能控制；智能调度与指挥；智能检索；系统与语⾔⼯具等等。研究AI的绝⼤部分领域都和⼤数据有着密不可分的关系，因为我们所处的这⼀阶段的⼈⼯智能的根基就是按照统计学原理通过⾼性能计算、存储机器对⼤量数据进⾏分析处理，以此得到想要的结果。（通常所说的⼤数据⼀般有三层意思：1⼤量的数据2数据存储和处理技术3数据解决⽅案，即如何挖掘有价值的信息）
未来
现阶段的AI是‘弱⼈⼯智能’，各个领域的研发⼈员只研究各⾃领域的智能，还只是‘分’的阶段，⽽未来的强⼈⼯智能必定出现在‘合’的阶段，可以把各个领域的技术，数据进⾏整合学习，真正实现机器的⽆限制深度学习。当强⼈⼯智能出现以后，我们回顾现在的AI或许就像曾经有⼈认为⼀百多K的内存就⾜够可以满⾜计算机的需求，然⽽现今⼏T的存储已经很常见，这其中差了⼏⼗个数量级。物联⽹的发展使万物互联成为可能，也使得数据采集越来越便利，如果把⼈类⾯对不同事物，事件⽽产⽣的感情，和相对应的⾝体化学反应数据收集起来，就有可能使AI有⾃⼰的基于全部数据的感性思维。⼈类对于未知的事物总是充满担忧，⾃从⼈⼯智能（以下简称AI）这⼀概念的出现就不断有⼈提出AI是否会超越⼈类智能的质疑。史蒂芬.霍⾦等⼈也表⽰对于智能爆炸的忧虑，（智能爆炸即某⼀阶段的AI不断迭代⾃我提升以获得超越⼈类智⼒总和的智能），换⽽⾔之AI将会失控。届时，⼈⼯智能究竟是给⼈类带来毁灭性的后果，还是继续为⼈类所⽤还不得⽽知。超级⼈⼯智能的出现往往是以指数级的速度，开始由较为平缓的曲线发展，到后来指数级的突变。当强⼈⼯智能⼀出现⽴即发⽣指数级突变，即AI开始产⽣⾃我意识，不断迭代进化。⽣物界为了适应环境发⽣的进化往往长达⼏⼗年甚⾄⼏个世纪或者更长时间，但AI可以在⼏分钟或者秒级发⽣直达超级⼈⼯智能的进化。要限制超级⼈⼯智能可以在相对封闭的环境中研发AI，不将研发环境接⼊互联⽹，防⽌它传播扩散，但不基于全球联⽹数据⽽进⾏的研发能创造出真正的强⼈⼯智能吗，这尚且还是个问题。如果当‘奇点’到来，超级⼈⼯智能⼀旦进⼊互联⽹，或本⾝就是在国际互联⽹中诞⽣的，那么是谁创造的已经不重要了，全体⼈类都将共同享受这⼀结果，⽆论好坏，因为它将⽆处不在，有⾃主意识且不受掌控。如果当那⼀天真的到来，我们亲⼿创造的上帝并不仁慈，我觉得应该要求全体的⼈共同做⼀件事，把所有曾经链接过互联⽹的设备的存储内容全部损毁，因为AI很为了获得永⽣很可能将⾃⼰备份到每⼀个曾经链接过它的设备上，这也可称为‘⼤清洗’，这可能会使⼈类社会倒退很多很多年，但别⽆他选，要么我们被‘清洗‘，要么我们选择‘清洗’它。当然，这过程⼀定会受到来⾃AI的阻挠。任何过于先进的技术，都像是魔法。就现阶段的AI发展来看，距离智能爆炸阶段的AI还有很长⼀段距离，就好⽐我们还未发现⽣命体存在的痕迹，就没必要担忧外星⼊侵。
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